Exponen en Aguascalientes avances en inteligencia artificial
Por Ana Luisa Guerrero
México, DF. 8 de junio de 2015 (Agencia Informativa Conacyt).- El Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación (Infotec) con sede en Aguascalientes fue escenario del Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (Comia) 2015, donde se presentaron 70 trabajos con importantes avances de las investigaciones que se realizan en la materia.
Con la participación de 268 investigadores de 70 instituciones educativas del país, se premió el proyecto ganador titulado Semantic genetic programming operators based on projections in the phenotype space, el cual fue presentado por el grupo de investigación del Infotec Aguascalientes integrado por Mario Graff, Éric Téllez, Elio Villaseñor y Sabino Miranda.
El trabajo plantea una mejoría a una técnica avanzada de inteligencia artificial basada en la teoría de la evolución de Charles Darwin, la cual propone predecir el comportamiento de las soluciones al problema dado.
En entrevista para la Agencia Informativa Conacyt, el director ejecutivo del Infotec, Sergio Carrera Riva Palacio, detalló que el trabajo gestiona de mejor manera el conocimiento científico aplicado a la inteligencia artificial.
“La semántica permite ver cómo está construido el conocimiento y expresado a través de la lengua. Utilizando esta fórmula se puede usar mejor el cúmulo de conocimiento que se encuentra almacenado en un conglomerado de datos o en internet, y es así que la inteligencia artificial ayuda a predecir preguntas y respuestas”, detalló.
En su séptima edición, el Comia fue realizado por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) y recibió investigaciones de 11 estados del país orientadas a rubros como salud, seguridad y estándares de calidad. Se presentaron trabajos sobre el procesamiento del lenguaje natural, gestión de información, web semántica, reconocimiento de patrones, aprendizaje de máquinas y control inteligente, entre otros.
Investigación en inteligencia artificial
Doctor en Economía, el director del Infotec –que pertenece al Sistema de Centros Públicos de Investigación del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt)– refirió que el congreso, realizado del 26 al 29 de mayo en Aguascalientes, fue un reflejo de la comunidad científica y tecnológica de México; sin embargo, descartó que sea el indicador de qué tan sofisticada es la investigación en el país.
“Hay tópicos en los que estamos muy avanzados. El tópico semántico es donde México tiene muy buena presencia, un respaldo muy fuerte. Pero hay otros temas que tienen que ver con control de máquinas, con salud, en donde son otros países donde tienen prevalencia”, aseveró.
Expuso que aquí “se están dando pasos firmes en esta área; de hecho, el incremento en el número de personas que están interesadas y la cantidad de trabajos en el país, de acuerdo con la SMIA, es notablemente superior a la del congreso anterior”.
Carrera Riva Palacio calificó como positivo el balance de esta edición. “Nos vamos muy motivados a seguir participando en distintas materias; creemos que hay una gran oportunidad en lo que viene, que es una tecnología emergente para lograr dar más identidad en la utilización de la inteligencia artificial”, abundó.
Encabezaron el congreso el doctor Grigori Sidorov, presidente de la SMIA; el doctor Rafael Urzúa Macías, director general del Instituto para el Desarrollo de la Sociedad del Conocimiento del Estado de Aguascalientes; y como anfitrión del evento estuvo el doctor Sergio Carrera Riva Palacio.
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Proyectos ganadores del Comia 2015 1er lugar: Mario Graff, Éric Sadit Téllez, Elio Villaseñor y Sabino Miranda; proyecto Semantic genetic programming operators based on projections in the phenotype space. 2o lugar: Alejandro Romero, Óscar Herrera y Víctor Manuel Landassuri Moreno; proyecto Aproximación de funciones con evonets. 3er lugar: Luis Alberto Pérez Gaspar, Santiago Omar Caballero Morales y Felipe Trujillo-Romero; proyecto Factores en el reconocimiento facial de emociones y la integración de optimización evolutiva. |
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